Нетривиальный подход к решению задачи поиска по подстроке

Меня зовут Павел Баркетов, я работаю в компании «Софтпоинт». Мы уже более 10 лет занимаемся решением задач оптимизации производительности. И несмотря на большое количество решенных задач, их количество не уменьшается, а растет в геометрической прогрессии. Объемы данных увеличиваются, и задачи по оптимизации работы с этими данными усложняются. Этот процесс неизбежен.

Тема статьи - нетривиальные подходы к оптимизации . Будут рассмотрены два аспекта :

• Первый - поиск по подстроке . Пользователи часто его используют, и многие, наверное, уже сталкивались со значительным ожиданием, поиск по подстроке выполняется недостаточно быстро.
• Второй - проведение больших документов , таких, как закрытие месяца, расчет себестоимости. Наверняка многие сталкивались с тем, что бухгалтеры проводят эти документы по 5-9 часов, ночью и в нерабочее время. Самое интересное, что классические методы оптимизации здесь не всегда помогают. Если вы при проведении таких документов запустите в отладчике замер производительности, то увидите, что наибольшее количество времени тратится на запись во временные или реальные структуры - таблицы, регистры и т.д. И решить эту задачу классическими методами не получается.

Поиск по подстроке

Первая тема - поиск по подстроке. За этот год я сталкивался несколько раз с проблемами по этой операции. Приходишь в страховую компанию за продлением полиса, тебя предлагают найти по номеру телефона. Понятно, что это не классический поиск по полному номеру телефона, потому что пользователь мог завести номер через восьмерку, через семерку или еще как-то, следовательно, ищут по фрагментам номера. При этом используются долговременные операции поиска - в ряде ситуаций задержка может быть несколько секунд, а может доходить и до минут.

Поиск по начальным символам

Начну с первого примера, когда поиск осуществляется по начальным символам. Это - частный случай поиска по подстроке, когда пользователь точно знает, что искомое значение начинается с определенных символов.

Поиск по начальным символам реализуется в 1С с помощью команды ПОДОБНО (или в английском варианте, LIKE) с указанием значения с «%» в конце («%» обозначает последовательность любых других символов). Например, мы ищем:

Наименование ПОДОБНО "ивано%"

Обратите внимание, что если у вас в системе существует индекс по этому полю, то в SQL-запросе для этого поиска будет использоваться Index Seek - это поиск по индексу.

Условие «ПОДОБНО поисковой строке» эквивалентно поиску в диапазоне значений . В частном случае, когда мы ищем «ивано%» - это эквивалентно поиску в диапазоне фамилий, которые начинаются на «ивано», и, заканчивая «иванп» (потому что символ «п» идет после символа «о»).

Современные оптимизаторы самостоятельно преобразуют запрос LIKE на запрос поиска по диапазону . Следовательно, если у вас в системе существует индекс по этому полю, вы при интерпретации запроса в термины SQL получите именно такой результат - оптимизатор представит запрос с LIKE в виде поиска по диапазону.

Таким образом, можно осуществлять классический быстрый поиск с использованием индекса (Index Seek). С этим проблем нет или решить их можно простым способом.

Поиск по вхождению

Теперь возьмем пример посложнее, когда неизвестно, в каком именно месте строки стоит наше искомое значение, и реализуется поиск по вхождению строки. В этом случае в запросе «ПОДОБНО» «%» стоит с двух сторон.

При преобразовании такого запроса в SQL мы видим, что изменяется только команда (в значении используется уже два «%»).

Рассмотрим подробнее план выполнения. Здесь мы видим тот же Index Seek, но в данном случае он не работает эффективно.

Дело в том, что индекс по наименованию справочника, который мы рассматриваем, состоит из нескольких полей.

• Первое из них - это разделитель учета.
• Дальше непосредственно идет поле поиска.

И поэтому, когда в плане выполнения отображается «Index Seek», это означает, что поиск делается по первому полю разделителя - на слайде выше можно увидеть, что поиск по нашему искомому значению Desc абсолютно не используется.

Что делать в этой ситуации? У меня на практике было очень часто, что пользователям запрещали использовать запросы на вхождение. И пользователи в ряде случае сами не использовали этот функционал, потому что время выполнения очень значительное, а надо продолжать работать. Поэтому им приходилось выкручиваться другими способами - выбирали в списках, пытались найти по первым символам и так далее.

Но это приводит к недовольству функционалом и неправильному восприятию системы. Пользователь понимает, что система с чем-то не может справиться и не работает как положено. Это неправильно.

Нетривиальный подход к решению задачи поиска по подстроке

Давайте теперь рассмотрим нетривиальный подход к решению этой задачи .

Обозначим ряд допусков:

• Первое - поскольку современные диски имеют неограниченный размер , допустим, что пространство на диске, которое вы можете использовать, у вас есть достаточно большое.
• Второе - пользователь ищет не по одному-двум символам, а по какому-то фрагменту . Например, никто из нас не ищет по «ал» - это слишком маленькая селективность. Ищут какую-то значимую последовательность символов. Здесь мы для примера выбрали поиск по шести символам.

Пример искомой строки «алексе» записали в форму и будем с ее помощью тестировать.

• Предположим, у нас есть поле с фамилией, именем и отчеством клиента. Первым шагом мы автоматически раскладываем это значение на фрагменты из шести символов со сдвигом «1» и получаем массив фрагментов (см. выше), которые одновременно всегда принадлежат искомому значению. Мы получили фрагменты, которые теоретически может вводить пользователь. А именно, на прошлом слайде определили, что мы ищем шесть символов. Их может быть и пять, и четыре, просто размер структуры будет больше.

• На втором шаге мы записываем эти наборы в отдельную структуру (это может быть таблица, регистр сведений и т.д.) и получаем выборку, в которой определенный фрагмент принадлежит разным значениям.

• И на третьем шаге, мы при поиске по подстроке к конструкции запроса 1С «ПОДОБНО» добавляем дополнительное условие «И», которое фильтрует количество возможных комбинаций , и вытаскиваем из этой дополнительной структуры (это может быть регистр сведений) все элементы, которым принадлежат нужные фрагменты строк.

Например, пользователь ищет клиента с фамилией «Солдатов». Это - восемь символов, значит, будет три фрагмента длиной в шесть символов, которые мы ищем в служебной структуре. Далее объединяем это все в запросе. Таким образом, получается дополнительная фильтрация.

В результате мы избавляемся от знака «%» (т.е. впереди этих фрагментов всегда будет нужный нам символ), и при выполнении внутреннего запроса будет идти Index Seek, за который мы и боролись.

На практике получается очень интересная история - ускорение в десятки, в сотни раз . Причем, все это можно сделать средствами 1С, что очень приятно. Переписывать логику не потребуется, пользователь порадуется, что у него ускорился запрос поиска. В примере ускорение с 4 секунд до 0,05 секунды, а если бы у нас изначально запрос выполнялся две минуты, он стал бы исполняться менее секунды.

Механизм, что я вам показал, не является каким-то экспериментальным примером, это уже работает у реальных клиентов.

Подготовительные мероприятия для внедрения

Теперь я расскажу кратко о подготовительных мероприятиях.

• Сначала необходимо заполнить регистр начальными значениями . Для этого мы должны запланировать регламентное окно.
• Далее мы должны соблюсти консистентность данных - это значит, должна быть подписка на изменение значения , чтобы эта Фрагменты автоматически перестраивались.
• И последнее - дописать стандартную форму поиска .

Заполнение регистра можно делать как средствами 1С, так и с помощью SQL.

Могу сказать, что заполнение такой структуры для 17-ти миллионов значений занимает где-то 20-25 минут. Естественно, пользователи в этот момент не должны изменять значения справочника.

Если мы рассчитаем для одного миллиона значений где-то 100 символов по 6 во фрагменте, получится где-то 4,7 Гб. Нужно запланировать, чтобы это место у вас было. Если у вас в справочнике, например, 100 миллионов значений, то вы должны запланировать место, которое будет доступно на диске.

Необходимость учета статистики популярности фрагментов

Всегда ли этот метод будет работать быстро?

На это влияет статистика популярности фрагментов .

• Например, у вас есть фрагмент «алексе», который может входить в имя Алексей, в отчество Алексеевич, в фамилию Алексеенко и т.д. Этот фрагмент может входить в 50-100 тысяч записей.
• А есть редко используемые фрагменты.

Таким образом, появляется статистика популярности по фрагментам.

Обратите внимание, что если популярность фрагментов низкая (100 элементов), то мы получаем ускорение - 0,1 секунду.

Если подстрока достаточно популярная (50 тысяч элементов), то мы получаем деградацию , причем гораздо большую, чем если бы не было оптимизации.

Таким образом, необходимо сделать улучшенную схему выполнения запроса , в которой мы сначала бы получили значение популярности подзапроса. Это делается тремя-пятью строчками в 1С. При этом мы точно знаем, что если строка непопулярная, то идет по первой ветке, а если популярная, то по второй.

Как работает ускорение? Идет запрос поиска из формы, далее мы обращаемся к регистру сведений со статистикой, получаем элемент и дальше выбираем, что использовать - классический или ускоренный запрос.

А теперь давайте рассмотрим, как выполняется SQL-запрос на SQL-сервере.

На слайде представлена упрощенная схема:

• идет запрос к оптимизатору;
• мы смотрим статистику по полям, которые используются в запросе;
• выбираем, какой план выполнения использовать, то есть выбираем стратегию выполнения запроса (например, вложенный цикл).

На что похожа реализованная нами схема?

• Мы сделали свой индекс . Не стандартный индекс SQL, не индекс 1С, а свой индекс, который нужен для решения этой задачи;
• Более того, столкнулись с тем, что нужна своя статистика ;
• И нужен собственный оптимизатор , который по этой статистике решает, какую ветку выбрать.

Исходя из этой логики, можно сказать, что этот процесс раскрывает смысл того, для чего нам индексы, статистика и оптимизатор.

Кто не знал, для чего нужно обслуживать статистику в SQL, загляните в эту логику, и вы поймете, что если она неправильная или неактуальная, то мы пойдем по неправильной ветке. Запрос будет тормозить. Понимаем, для чего качественно и правильно обслуживать статистику - это влияет на производительность, на индекс.

Если индекса нет - будем сканировать все значения.

Таким образом, мы создали хоть примитивный, но свой оптимизатор. Можно сказать, что прощупали «на пальцах» то, как это делает MS SQL и другие СУБД, причем создав свои структуры.

Ускорение «больших» документов

Перейду ко второй теме - ускорение больших документов.

Мы в производственных задачах часто сталкиваемся с какими-то регламентными процедурами, как: закрытие месяца, отчет агенту, расчет себестоимости. Эти тяжелые, массивные документы проводятся и заполняются значительное количество времени. А когда мы заглядываем в отладчик и делаем на этих операциях трассировку, то видим, что 1С построчно вставляет значения в какую-то таблицу и на это уходит основное время . И ничего с этим поделать нельзя. Единственная рекомендация, которую можно предложить - это ускорить диск (эффективность этого решения очень сомнительная и требует предварительного анализа).

Предлагаю вернуться в историю и рассмотреть, как это делалось в 1С, начиная с 8.0 до 8.3 - это делалось построчно . SQL-сервер каждый раз анализировал запрос, его обрабатывал, создавал план выполнения, добавлял, отправлял команду в сторону 1С об успешности и получал следующий запрос. И такими step by step шли запросы от 1С сервера приложения к MS SQL.

Понятно, что если у вас 40 записей в документе, то проблем возникнуть не должно. Если записей у вас становится 10 тысяч и более (бывают организации, где в регламентных документах миллион записей), то этот процесс занимает очень длительное время. Одна запись обрабатывается очень быстро, но в документе их слишком много. На что уходят накладные расходы? На сеть, на выполнение запроса, на обратный сигнал, на обработку этого сигнала в системе 1С - итого, сумма четырех этапов. Все этапы суммируются, умножаются на миллион строк, и получаются наши длительные ожидания. Понятно, что это не ужасно.

В 1С, начиная с 8.3, сделаны улучшения. Теперь запрос для вставки во временные таблицы и в регистры сведений подготавливается на SQL-сервере, и его дальнейшее выполнение происходит с помощью классических RPC-вызовов, где сам провайдер доступа 1С (Native или OLE DB) группирует записи и вставляет их по N строк (как правило 100 строк) .

Таким образом, достигается ускорение от 30% до 300%. Но это все равно недостаточно, потому что сегодня у вас 10 тысяч строк, завтра 20 тысяч строк. Это не принципиальное решение проблемы, вы все равно с ней столкнетесь, но только через полгода/год.

Какая наиболее быстрая вставка в SQL-сервер, да и вообще в любую СУБД?

Это BULK INSERT . В 1С BULK INSERT используется, но для других задач. Работу с «большими» документами также хотелось бы ускорить путем укрупнения вставок INSERT и добавления записей единым массивом в базу данных SQL-сервера.

Посмотрим, какой достигается эффект. В рассматриваемом примере получено ускорение где-то в 5 раз, но можно ускориться и в 10 раз . Теоретически основная проблема для того, чтобы это ускорялось значительно сильнее - это скорость диска. Диск может является узким местом.

Также важно помнить про такой критерий, как индексы . Если бы мы вставляли BULK INSERT в таблицу без обновления индексов, то мы бы получили значительное ускорение (результат менее чем за секунду). Здесь мы получаем 69 секунд за счет того, что каждая вставка в таблицу требует REFRESH индекса.

В любом случае, этот способ позволяет достичь эффекта в 5-10 раз.

Плюс здесь не рассматриваются такие возможности, как партиционирование, секционирование. Можно было бы улучшить ситуацию, если бы мы знали, что BULK INSERT вставляется в актуальный период, а неактуальный мы вынесли бы в другую партицию. Это был бы еще больший эффект . Получается, что ускорение очень хорошее.

Возможности оптимизации безграничны

Таким образом, возможности оптимизации безграничны . Единственное - не увлекаться. До оптимизации всегда имеет смысл посчитать, будет ли предполагаемый эффект или нет. Также я бы советовал в каких-то ситуациях «подниматься» над проблемой, использовать не классические методы оптимизации запроса, а какие-то совсем иные, которые могут принести более значительный результат.

****************

Данная статья написана по итогам доклада (), прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2017 COMMUNITY.

07.02.2013 Поиск по строке

Реализовано в версии 8.3.3.641.

Мы серьёзно улучшили ввод по строке. Для этого нам пришлось реализовать новый мощный механизм поиска в поле ввода. Теперь он может быстро работать по миллионам записей, содержащихся в базе данных.

Мы проанализировали задачи поиска, возникающие у пользователей. Провели "ревизию" имеющихся в платформе механизмов, которые используют различные алгоритмы поиска. В результате ввод по строке приобрёл качественно новые возможности.

Теперь пользователи могут искать в любом месте названия, а не только по началу строки. Они могут использовать при этом полнотекстовый поиск и даже выполнять поиск с помощью фонового задания. Для того чтобы полнотекстовый поиск эффективно работал при вводе по строке, мы дополнительно оптимизировали этот механизм поиска и повысили его производительность.

Все новые свойства, позволяющие настраивать ввод по строке, мы собрали на отдельной закладке окна редактирования объекта конфигурации:

Например, вы можете указать, что поиск будет выполняться в любом месте строки, а не только в её начале:

Тогда пользователь может набирать любые фрагменты слов, а не только те символы, с которых начинается искомая строка:

Использование полнотекстового поиска при вводе по строке включается отдельным свойством:

С помощью полнотекстового поиска пользователи могут среди больших объёмов данных быстро находить подходящие данные по любому из слов, содержащихся, например, в наименовании:

Также они могут искать и по нескольким известным словам. Незаконченные слова будут автоматически дополняться возможными сочетаниями:

Если объём данных велик, то в обоих случаях вы можете указать, что поиск должен выполняться с помощью фонового задания:

Тогда рядом с полем ввода для пользователей будет отображаться анимированная картинка, похожая на картинку, которая отображается при фоновом выполнении отчета:

• если в объекте, который используется в поле ввода, не ожидается большого количества данных, то мы советуем включить поиск строки в любом месте;
• если в объекте планируется большое количество данных, то:
  • мы советуем включить полнотекстовый и фоновый поиск;
  • при этом вы также можете использовать поиск строки в любом месте, но совместно с фоновым поиском и желательно с полнотекстовым поиском; чтобы большая часть поисков выполнялась через полнотекстовый поиск.

Все перечисленные свойства вы можете, при необходимости, переопределить в процессе выполнения прикладного решения.

На клиенте - в клиентских обработчиках событий поля ввода АвтоПодбор и ОкончаниеВводаТекста :

На сервере - в модуле менеджера того объекта, в данных которого выполняется поиск. В обработчике события ОбработкаПолученияДанныхВыбора :

Естественно, в этом месте, на сервере, нельзя переопределить способ выполнения поиска "Непосредственно" или "Фоновым заданием" . Потому что исполнение кода уже передано на сервер.

В данной статье я расскажу вам про функцию быстрого поиска 1С Предприятие 8. Что такое быстрый поиск? Очень просто. Быстрый поиск — это один из способов навигации в больших списках записей 1С. Это могут быть списки документов, справочники , регистры — все то, что представлено таблицами.

Что такое быстрый поиск?

Функция быстрого поиска в документах 1С Предприятие чрезвычайно удобна и позволяет не пролистывать огромные массивы данных (к примеру, с помощью полосы прокрутки), а сразу перейти к нужному месту в списке. К сожалению, начинающие пользователи 1С Предприятие 8 (в том числе и 1С Бухгалтерии 8) поначалу не используют возможности быстрого поиска, предпочитая листать списки документов вручную (а они могут быть очень большими). Данная статья поможет вам разобраться с использованием быстрого поиска в 1С.

Прежде всего следует заметить, что в конфигурациях 1С Предприятие 8, построенных на управляемых формах , быстрый поиск работает иначе, чем в предыдущих версиях 1С. Поэтому разберем отдельно использование быстрого поиска в управляемых формах и в обычных.

Быстрый поиск в 1С Бухгалтерии 8.2

В версиях 1С Бухгалтерии с 8.0 по 8.2 функция предназначена именно для перехода к нужной части списка. Для примера посмотрите на окно плана счетов , приведённое на рисунке.

В окне выделена некоторая строка. Обратите внимание малозаметный треугольник из полосок, на который указывает красная стрелка. Как и в других программах Windows, где есть списки (например, в Проводнике), положение этого маркера (треугольника) определяет сортировку списка в целом — в какой колонке установлен маркер, по той и будет отсортирован весь список. На рисунке маркер стоит в колонке Код , следовательно счета в плане счетов будут отсортированы по коду.

Маркер можно перемещать с одной колонки на другую, щёлкая на нужной колонке (на ЗАГОЛОВКЕ колонки! ) мышкой. Если маркер и так уже стоит в текущей колонке, то щелчок приведет к изменению направления сортировки на противоположное (т.е. от большего к меньшему или наоборот). Это стандартное поведение для любых программ Windows. В чем же особенность этого маркера в 1С Предприятии и как это связано с быстрым поиском?

Быстрый поиск в списках 1С Предприятие 8 осуществляется по колонке, в которой стоит маркер. В данном случае быстрый поиск в плане счетов будет осуществляться по колонке Код.

Тут была важная часть статьи, но без JavaScript её не видно!

Как пользоваться быстрым поиском в 1С? Легко! Просто начните печатать то, что хотите найти в ДАННОЙ колонке , т.е. там, где стоит маркер. В примере на рисунке выше следует вводить номер счета. Например, вы хотите найти счет 50 Касса . В таком случае введите (мышкой щелкать никуда не нужно! ) число 50 с клавиатуры и если в данной колонке есть счет с таким номером (а он, конечно, есть), то список прокрутится до этой строки, а сама строка окажется выделенной. Результат показан на скриншоте плана счетов ниже.

Текст, на который указывает стрелка, стирать потом не нужно — он сам исчезнет.

Если в приведенном примере начать вводить слово "Касса", то текст в нижней части окна будет вводится, а затем стираться. Происходит это потому, что как только начало вводимой строки быстрого поиска перестает совпадать с началом хотя бы одной строки в данной колонке, 1С Предприятие делает вывод, что искомая строка не найдена и автоматически её стирает. В связи с этим следует запомнить два правила .

В 1С Предприятии 8 быстрый поиск производится по началу строки, т.е. в колонке ищется совпадение вводимого текста с началом одной из строк этой колонки.
Отсюда вытекает важная рекомендация: при вводе данных в справочники именуйте элементы так, чтобы их было удобно искать при помощи быстрого поиска. Например, название контрагента лучше писать как "ИмяФирмы ООО", чем "ООО ИмяФирмы". И тем более не стоит использовать в названии кавычки и прочие ненужные символы (речь идет о заполнении поля Наименование в формах).

Если вы начали вводить текст, а он стирается — то, что вы ищете, отсутствует в данной колонке! В этом случае проверьте язык ввода, а также колонку в которой производится быстрый поиск. Типичная ошибка — выбрана не та колонка. Например, маркер установлен в колонке Код, а поиск производится по названию счета.

Быстрый поиск в 1С Бухгалтерии 8.3

Теперь посмотрим, чем отличается быстрый поиск в версии 1С Предприятие 8.3 . Использование во многом схоже с версией 8.2, однако есть одно существенное отличие, которое следует запомнить.

В 1С Бухгалтерии 8.3, а также в любых других конфигурациях на управляемых формах (тот самый новый интерфейс), работает как фильтр. Проще говоря, в результате работы функции быстрого поиска часть списка скрывается .

Как этим пользоваться, мы с вами сейчас выясним. Для начала посмотрите на скриншот окна плана счетов 1С Бухгалтерии 8.3, приведенный ниже.

Как видите, тот же самый маркер в одной из колонок. Поиск так же производится по колонке, в которой установлен маркер. Это всё осталось без изменений. Однако, если начать вводить текст (в примере - номер счета), то произойдет следующее.

Как видите, просто автоматически открылось окно поиска. Такое же точно окно откроется, если нажать на кнопку поиска на панели инструментов окна (на рисунке подчеркнута). В результате при нажатии в окне поиска кнопки Найти (на картинке скрыта за выпадающим меню) или просто Enter, то получиться следующий результат.

Отсюда видно, что быстрый поиск в 1С Бухгалтерии 8.3 просто оставляет видимой часть списка, удовлетворяющую условиям поиска. При этом кнопка Найти пропадает, а вместо неё появляется линза с крестиком (на рис. подчеркнута), при нажатии на которую список возвращается в исходное состояние (при этом остаётся выделена строка, найденная в результате быстрого поиска).

Еще одна важная особенность быстрого поиска в 1С Бухгалтерии 8.3 — совпадение ищется не по началу строки, как в версии 8.2, а производится поиск на совпадение с любой частью строк в колонке. Таким образом, если контрагента назвать "ООО ИмяФирмы", а при поиске начать вводить "ИмяФирмы ООО", то строка все равно найдется!

Делаем выводы

Таким образом, быстрый поиск в 1С Бухгалтерии 8.2 и более ранних версиях предназначается для прокрутки списка к нужной строке, а в 1С Бухгалтерии 8.3 быстрый поиск работает как обычный фильтр, скрывая ненужную вам часть списка.

Всем привет
Сегодня попросили меня при печати документа реализации не выводить префикс документа, задачу решил следующим образом.

СтрЗаменить(Номер, Лев (Номер, 3 ), "" );

Когда заглянул в синтакс-помощник так мне это понравилось, что захотелось написать о работе с строками в «1С:Предприятие» .

Строка в 1С относится к примитивному типу данных.

Если посмотреть в справку 1С увидим следующее описание типа Строка (String)
Значения данного типа содержат строку в формате Unicode произвольной длины.
Если своими словами о строках то получится. Строка — константа, состоящая из различных символов, обрамляется всегда кавычками.

Задание строки
Обращение = «Привет пассажир»;

Многострочные строки в типовых конфигурациях чаще всего создаются с помощью вертикального разделителя «|»:
Строка = «Многострочная
|строка
|пиши
|текст»;

Кавычка внутри строки задаются двойными кавычками.
Строка = «»Текст в кавычках»»;

Над строками существует множество операций (поиск в нутрии строки, определение первых и т.д.), лучше посмотреть Синтакс-помощник.
Синтакс-помощник — Общее описание встроенного языка-> встроенные функции-> функции по работе со строками.

Функций по работе со строками

Здесь в краткой форме приведу функций по работе со строками:

ВРег(<Строка>) — Все символы строки функция преобразует в верхний регистр.

КодСимвола(<Строка>, <НомерСимвола>) – Функция получает код символа, расположенного в переданной строке в позиции с указанным номером.

Лев(<Строка>, <ЧислоСимволов>) – Функция выбирает первые слева символы строки.

Найти(<Строка>, <ПодстрокаПоиска>) — Функция находит вхождение искомой строки как подстроки в исходной строке.

НРег(<Строка>) — Функция преобразует все символы строки в нижний регистр.

Прав(<Строка>, <ЧислоСимволов>) – Данная функция отличается от функций Лев (Left) тем что выбирает последние справа символы строки.

ПустаяСтрока(<Строка>) — Функция проверяет строку на наличие значащих символов.

Символ(<КодСимвола>) — Функция преобразует код символа в строку, содержащую символ.

СокрЛ(<Строка>) — Функция отсекает незначащие символы, стоящие слева от первого значащего символа в строке.

СокрЛП(<Строка>) — Функция отсекает незначащие символы, стоящие слева от первого значащего символа в строке, и пробелы, стоящие справа от последнего значащего символа в строке.

СокрП(<Строка>) — Функция отсекает незначащие символы, стоящие справа от последнего значащего символа в строке.

Сред(<Строка>, <НачальныйНомер>, <ЧислоСимволов>) — Функция выбирает строку символов, начиная с символа <НачальныйНомер>, общим количеством <ЧислоСимволов>.

СтрДлина(<Строка>) — Функция получает количество символов в строке.

СтрЗаменить(<Строка>, <ПодстрокаПоиска>, <ПодстрокаЗамены>) — Функция находит в исходной строке все вхождения подстроки поиска и заменяет ее на подстроку замены.

СтрПолучитьСтроку(<Строка>, <НомерСтроки>) — Функция получает строку многострочной строки по номеру.

СтрЧислоВхождений(<Строка>, <ПодстрокаПоиска>) — Функция вычисляет число вхождений подстроки поиска в исходной строке.

СтрЧислоСтрок(<Строка>) — Функция считает число строк в многострочной строке. В многострочной строке, строки разделены символами перевода строк.

ТРег(<Строка>) — Функция преобразует строку к титульному регистру. Это означает, что у каждого слова первый символ преобразуется к титульному регистру или к верхнему регистру, если титульный регистр для символа не определен. Остальные символы преобразуются к нижнему регистру.

Преобразования типов
Для явного преобразования типов данных существуют функции одноименные с типом данных, к которому происходит преобразование: Строка(<Значение>)

СтрокаИзЧисел= Строка(Число);

Все данные функции подробно описаны в Синтакс-помощник, как начинающему программисту может помочь Синтакс-помощник, я описал в статье .

Примеры по работе с строками

Преобразование числа в строку и обратно.

Для получения строкового представления года следует использовать функцию Формат.

Год = Формат(ТекущаяДата(), "ДФ=yyyy" ) // Год = "2012"

Чтобы преобразовать число к строке без вставки символа-разделителя групп (неразрывного пробела), необходимо применить функцию Формат с параметром ЧГ=0:

Число = 2012 Строка = Формат(Число, "ЧГ=0" ); //Строка = "2012"

Строка Без пробелов.